La familia de un paciente brasileño afirma que los médicos fueron desautorizados por un sistema estatal de asignación de camas.
Publicado el 16 de junio de 2026 a las 12:33 | Actualizado el 16 de junio de 2026 a las 13:35
La familia de una mujer brasileña que falleció tras esperar varios días por una cama en la unidad de cuidados intensivos ha culpado a un nuevo sistema estatal basado en inteligencia artificial de haber minimizado la gravedad de su estado y retrasado su traslado.
Rebeca Cardoso Tenente Molina, una psicóloga de 32 años originaria de Minas Gerais, buscó tratamiento a principios de este mes por lo que se creía que eran cálculos biliares. Su estado empeoró rápidamente y los médicos pronto concluyeron que necesitaba ser trasladada de urgencia a una unidad de cuidados intensivos.
Sin embargo, según se informa, la nueva plataforma estatal de regulación de camas Core-MG no consideró su caso lo suficientemente crítico, a pesar de que los familiares de Molina acudieron a los tribunales para intentar forzar un traslado más rápido.
Se encontró una cama unos cinco días después, a unos 300 km de distancia. Molina fue trasladada en avión privado, pero falleció horas después. Su certificado de defunción indica que la causa de la muerte fue un choque séptico, pero los médicos aún intentan determinar qué desencadenó su rápido deterioro.
“Los médicos perdieron la autonomía para decidir si un paciente está muy grave”, declaró a los medios de comunicación Samela Cardoso Tenente Furtado, hermana gemela y abogada de Molina.
Según explicó, el sistema de IA le asignó a Molina una puntuación de gravedad de 6,8, a pesar de que su familia creía que debería haber recibido un tratamiento de nivel 10. "Un paciente con una puntuación de 8 o 6,9 la superaría", afirmó Furtado, añadiendo que la plataforma con IA no aceptaría un nivel superior a pesar del empeoramiento de los resultados de las pruebas.
“Mi hermana, y otras personas, no son solo números, no son solo protocolos, no son solo un CPF (número de identificación fiscal de Brasil) introducido en el sistema”, dijo.
El sistema Core-MG se presentó el mes pasado, y los funcionarios estatales afirmaron que haría que la asignación de camas fuera más rápida y transparente, al tiempo que ayudaría a clasificar a los pacientes según la gravedad de sus síntomas.
El Departamento de Salud de Minas Gerais negó que el sistema perjudicara a Molina, afirmando que fue registrada de inmediato y que los traslados dependen de la disponibilidad de camas y las necesidades clínicas. Asimismo, indicó que la regulación sigue estando supervisada por médicos y que Core-MG no modificó los criterios clínicos ni el método para encontrar camas.
No obstante, la implementación del programa ha suscitado críticas y recursos legales por parte de las autoridades locales, que argumentan que ha interrumpido los traslados de pacientes.
El caso de Molina surge en medio de una creciente preocupación por la integración de la IA en la atención médica. En Estados Unidos, las aseguradoras se han enfrentado recientemente a demandas por supuestas denegaciones de reclamaciones basadas en algoritmos, mientras que las enfermeras de Nueva York han advertido sobre la prisa de los hospitales por implementar herramientas de IA sin la suficiente participación ni supervisión del personal sanitario.
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